{"id":25796,"date":"2025-06-09T12:41:19","date_gmt":"2025-06-09T10:41:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ino.cnr.it\/?p=25796"},"modified":"2025-06-09T12:41:19","modified_gmt":"2025-06-09T10:41:19","slug":"agricoltura-di-precisione-esplorazione-delle-tecnologie-avanzate-di-sensori-nella-coltivazione-del-pomodoro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ino.cnr.it\/?p=25796","title":{"rendered":"Agricoltura di Precisione: Esplorazione delle Tecnologie Avanzate di Sensori nella Coltivazione del Pomodoro"},"content":{"rendered":"<h5 data-start=\"0\" data-end=\"1041\">L\u2019agricoltura di precisione, un approccio innovativo alla produzione agricola e animale, mira a ottimizzare le risorse e migliorarne la resa sfruttando tecnologie avanzate.<\/h5>\n<p data-start=\"0\" data-end=\"1041\">Al centro di questo approccio vi \u00e8 l\u2019integrazione di sensori, sistemi informativi e gestione basata sui dati per monitorare la variabilit\u00e0 e l\u2019imprevedibilit\u00e0 all\u2019interno dei sistemi agricoli.<br data-start=\"479\" data-end=\"482\" \/>Presso il CNR-INO, un nuovo progetto si concentra su due promettenti tecnologie di sensori: il Naso Elettronico (EN) e la Spettroscopia Raman (RS). Il progetto, <strong data-start=\"643\" data-end=\"783\">SENSEPLANET \u2013 Dispositivi SENSoriali ottici e olfattivi per indagare le interazioni pianta-microrganismi in una coltura orticola modello<\/strong>, \u00e8 finanziato da MUR PRIN e coordinato da Camilla Baratto, ricercatrice senior presso il CNR-INO di Brescia. L\u2019obiettivo \u00e8 applicare e ottimizzare queste classi complementari di sensori per promuovere l\u2019agricoltura di precisione nella produzione vegetale.<\/p>\n<p data-start=\"1043\" data-end=\"1593\"><strong data-start=\"1043\" data-end=\"1067\">Perch\u00e9 \u00e8 importante?<\/strong><br data-start=\"1067\" data-end=\"1070\" \/>Fornendo informazioni dettagliate sullo stato di salute delle piante e sulle condizioni ambientali, EN e RS possono offrire dati in tempo reale per supportare decisioni informate.<br data-start=\"1249\" data-end=\"1252\" \/>In particolare, il progetto sta esplorando come EN e RS possano essere impiegati per indagare le interazioni pianta-microrganismi in una pianta modello: il pomodoro (Solanum lycopersicum).<br data-start=\"1435\" data-end=\"1438\" \/>Comprendere queste interazioni \u00e8 fondamentale per migliorare la resilienza e la produttivit\u00e0 delle colture, riducendo al contempo gli impatti ambientali.<\/p>\n<p><strong data-start=\"1595\" data-end=\"1622\">Obiettivi del progetto:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Applicare e ottimizzare il Naso Elettronico (EN) e la Spettroscopia Raman (RS) per l\u2019agricoltura di precisione nella produzione vegetale.<\/li>\n<li>Esplorare il potenziale di EN e RS nello studio delle interazioni specifiche pianta-microrganismi nel pomodoro (Solanum lycopersicum).<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"1907\" data-end=\"2528\"><strong data-start=\"1907\" data-end=\"1925\">Chi partecipa?<\/strong><br data-start=\"1925\" data-end=\"1928\" \/>Il progetto vede la collaborazione tra l\u2019Istituto Nazionale di Ottica (CNR-INO), l\u2019Universit\u00e0 di Brescia (UNIBS) e l\u2019Istituto per la Protezione Sostenibile delle Piante del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-IPSP).<br data-start=\"2147\" data-end=\"2150\" \/>Questa iniziativa sottolinea l\u2019impegno del CNR-INO nello sfruttare tecnologie sensoristiche all\u2019avanguardia per pratiche agricole pi\u00f9 sostenibili ed efficienti.<br data-start=\"2310\" data-end=\"2313\" \/>Per ulteriori informazioni, contattare: <a class=\"cursor-pointer\" rel=\"noopener\" data-start=\"2353\" data-end=\"2375\">camilla.baratto@cnr.it<br \/>\n<\/a><strong>Sito web<\/strong>: <a href=\"https:\/\/senseplanet.ino.cnr.it\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/senseplanet.ino.cnr.it\/<\/a><\/p>\n<p data-start=\"1907\" data-end=\"2528\">Il progetto Senseplanet \u00e8 finanziato dall\u2019Unione Europea \u2013 Next Generation EU.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019agricoltura di precisione, un approccio innovativo alla produzione agricola e animale, mira a ottimizzare le risorse e migliorarne la resa sfruttando tecnologie avanzate. 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